TERMINOS TICS

jueves, 24 de mayo de 2007

Terminos TICS

-BI: Inteligencia empresarial o Inteligencia de negocios (business intelligence, BI) . Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa. Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características:Accesibilidad a la información.Apoyo en la toma de decisiones.Orientación al usuario final.

-e-Comers: El comercio electrónico (en inglés Electronic Commerce, E-Commerce, ecommerce o EC) consiste principalmente en la distribución, compra, venta, mercadotecnia y suministro de información complementaria para productos o servicios a través de redes informáticas como Internet u otras. La industria de la tecnología de la información podría verlo como una aplicación informática dirigida a realizar transacciones comerciales.Una definición alternativa lo vería como la conducción de comunicaciones de negocios comerciales y su dirección a través de métodos electrónicos como intercambio electrónico de datos y sistemas automáticos de recolección de datos.El comercio electrónico también incluye la transferencia de información entre empresas (EDI).

-e-Business: es todo comercio electronico entre empresas o clientes. Todo por internet, no usando medio fisicos para la transaccion.

-ERP: Una empresa cuenta con diferentes recursos: humanos, tecnológicos, materiales, financieros e información. A medida que las empresas crecen, el proceso de control de dichos recursos se hace complicado. Ante esta circunstancia, la tecnología de la información ofrece como solución la implementación de los ERP (Enterprise Resource Planning o Planeación de Recursos de la Empresa). Un ERP es un sistema de información integral que incorpora los procesos operativos y de negocio. El propósito fundamental de un ERP es otorgar apoyo a los clientes del negocio, tiempos rápidos de respuesta a sus problemas así como un eficiente manejo de información que permita la toma oportuna de decisiones y disminución de los costos totales de operación.

-CRM: Básicamente, el CRM es una estrategia que permite a las empresas identificar, atraer y retener a sus clientes, además de ayudarles a incrementar la satisfacción de éstos y a optimizar así la rentabilidad de sus negocios. Hablamos, por tanto, de CRM como estrategia, lo que implica no sólo disponer del software adecuado que te permita gestionar las relaciones con los clientes, sino que además, supone un cambio en los procesos de la empresa y la involucración de todos los empleados de la misma para que esta estrategia tenga éxito.

-Integración Telefónica por Computador : (CTI, Computer Telephony Integration)Permite que computadoras realicen funciones de control de telefonía, como hacer y recibir llamadas de voz, fax y datos, así como identificar la llamada (caller identification). Algunas de las funciones básicas de aplicaciones basadas en CTI son: hacer y recibir llamadas, consulta, transferencia y conferencia; asociación de llamadas con datos - provisión de informaciones de quien llama, a partir de bancos de datos y otras aplicaciones de forma automática antes de la respuesta o transferencia de la llamada.

-Datamining (Data/Mining): la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse). Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven). Los análisis prospectivos automatizados ofrecidos por un producto así van más allá de los eventos pasados provistos por herramientas retrospectivas típicas de sistemas de soporte de decisión

-Data Warehousing: Es un proceso, no un producto. Es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora.Consolidar datos desde una variedad de fuentes. Dentro del marco conceptual de Data Warehousing los agruparemos dentro del proceso de Transformación de Datos.Manejar grandes volúmenes de datos de una forma que no era posible, o no era costo efectiva. A estos medios los agruparemos en Procesamiento y Administración de Datos.Acceder a los datos de una forma más directa, en "el lenguaje del negocio", y analizarlos para obtener relaciones complejas entre los mismos. Estos procesos se engloban en dos categorías que serán explicadas más adelante: Acceso a los Datos y Descubrimiento o Data Mining.Estos desarrollos tecnológicos, correctamente organizados e interrelacionados, constituyen lo que se ha dado en llamar un Data Warehouse o Bodega de Datos.

-DBMS : Los Sistemas de gestión de base de datos son un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta. En los textos que tratan este tema, o temas relacionados, se mencionan los términos SGBD y DBMS, siendo ambos equivalentes, y acrónimos, respectivamente, de Sistema Gestor de Bases de Datos y DataBase Management System, su expresión inglesa.

-Decison support System: Un SIE (EIS por sus siglas en ingles) es un sistema de información para directivos que permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización, resumirlos y presentarlos de la forma más comprensible posible, provee al ejecutivo acceso fácil a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.

-EIS: se enfocan primordialmente a proporcionar información de la situación actual de la compañía y dejan en un plano secundario la visualización o proyección de esta información en escenarios futuros.En un entorno característico de sistemas de información, el sistema consolida y administra muchas de las funciones de información diarias en relación con las áreas de oficina, administrativas, financieras y cualquier otra índole que el ejecutivo requiera.

-ERP: El sistema de planeamiento de la empresa, mejor conocido como ERP por sus siglas en inglés “Entreprise Resource Planning – ERP” . es un sistema estructurado que busca satisfacer la demanda de soluciones de gestión empresarial, basado en el concepto de una solución completa que permita a las empresas unificar las diferentes áreas de productividad de la misma.
-Groupeware: Programa informático colaborativo o Groupware (voz inglesa) se refiere a los programas informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas a través de una red (internet o intranet).

-On line analitical processing: OLAP (Online Analitical Processing) desarrollan un análisis multidimensional (también denominado análisis del hipercubo) de los datos, que consiste en organizar la información según los parámetros que la alta dirección considere oportunos para darles un sentido y llevar a cabo el análisis de los mismos. Los datos que maneja esta técnica son importados tanto de fuentes externas como de las bases de datos productivas de la empresa. Estas bases de datos productivas son alimentadas por los llamados sistemas OLTP (Online Transactional Processing), entendiendo como tales el concepto tradicional que manejamos de bases de datos relacionales con las que las distintas unidades empresariales van trabajando diariamente.

-MOLAP (Multidimensional OLAP): acronimo en español de procesamiento analítico multidimensional en línea. Es un proceso analítico en línea (OLAP) que indexa directamente en una base de datos multidimencional. Por lo general una aplicación OLAP considera los datos en forma multidimencional, el usuario es capaz de ver diferentes aspectos o facetas de agregados de datos. Si la información se almacena en una base de datos relacional, se puede ver en forma multidimencional, pero solo mediante el acceso secuencial y el procesamiento de una tabla para cada dimensión o aspecto que se quiera ver.Los procesos MOLAP usan información que ya están almacenados en un arreglo multidimencional, en el cual todas las posibles combinaciones de los datos se reflejan, cada uno en una celda que puede ser accesado directamente. Por ésta razón, MOLAP es, para la mayoría de los usos, más rápida y más ágil para responder al usuario que el ROLAP. El MOLAP se usa particularmente en proyectos de bodegas de datos.

-ROLAP :acronimo en español de procesamiento analítico OnLine relacional. Es una alternativa a la tecnología MOLAP. Mientras las herramientas de análisis ROLAP y MOLAP están diseñadas para permitir análisis de datos a través del uso de modelos de datos multidimensionales, ROLAP difiere significativamente en que no requiere la computación previa ni el almacenamiento de la información. En lugar de eso, las herramientas ROLAP acceden a los datos de una base de datos relacional y genera consultas SQL para calcular la información al nivel apropiado cuando un usuario final lo requiere. Con ROLAP, es posible crear tablas de base de datos adicionales (tablas resumen o tablas de agregaciones) las cuales resumen los datos en cualquier combinación deseada de dimensiones.

-HOLAP (Hybrid Online Analytical Process): Combina atributos de MOLAP y ROLAP, la agregación de datos es almacenada en una estructura multidimensional usada por MOLAP, y la base de datos fuentes, en una base de datos relacional.Los cubos almacenados en como HOLAP, son mas pequeños que los MOLAP y responden mas rápidos que los ROLAP.HOLAP es generalmente usado para cubos que requieren rápida respuesta, para sumarizaciones basadas en una gran cantidad de datos.

-Market Share (Couta de mercado): La cuota de mercado, en la gerencia y la comercialización estratégicas, es el porcentaje o la proporción del mercado o del segmento de mercado disponible total que está siendo mantenido por una compañía. Puede ser expresada como crédito de ventas de una compañía (de ese mercado) dividido por el crédito de ventas total disponible en ese mercado. Puede también ser expresada como volumen de ventas de la unidad de una compañía (en un mercado) dividido por el volumen total de unidades vendidas en ese mercado.La ventaja principal de usar la cuota de mercado es que él los extractos de variables macroenvironmental a nivel industrial tales como el estado de la economía, o cambia en la política de impuesto. Según el ambiente nacional, la parte respectiva de diversas compañías cambia y por lo tanto este las causas cambian en los valores comerciales de parte, razón pueden ser políticas suben y las llanuras, cualquier desastre, sucediendo o no sucedidos. Otros objetivos otros objetivos incluyen vuelta en la inversión (ROI), vuelta en los activos (ROA), y el índice de la blanco de la cuota de mercado del beneficio tiene el potencial de aumentar beneficios mientras que el beneficio conduce a más clientes con una demanda más alta de un producto particular. como las fuerzas de la fuente y de la demanda interactivas a todo el negocio para tener cuota de mercado.

-MIS (Management Information System): El programa de los sistemas de información de gerencia (MIS) es el programa que desarrolla habilidades técnicas y las penetraciones administrativas requeridas para el diseño, el desarrollo, la puesta en práctica, el mantenimiento y la gerencia de los sistemas de información de organización.

-MPP : Acronimo de Procesos masivo paralelos. Es el proceso coordinado de un programa por los procesadores múltiples que trabajan en diversas partes del programa, con cada procesador usando su propio sistema operativo y memoria.Un sistema de MPP también se conoce como "loosely coupled" o "shared nothing" system . Un sistema de MPP se considera mejor que un sistema simétricamente paralelo (SMP) para los usos que permiten que un número de bases de datos sean buscadas en paralelo. Éstos incluyen el sistema de ayuda de decisión y las datawarehouse.

-OCR (Optical Character Recognition): Software de reconocimiento óptico de caracteres, abreviado habitualmente como OCR , extrae de una imagen los caracteres que componen un texto para almacenarlos en un formato con el cual puedan interactuar programas de edición de texto.

-ODBC (Open DataBase Connectivity): estándar de acceso a Bases de Datos desarrollado por Microsoft Corporation. El objetivo de ODBC es hacer posible el acceder a cualquier dato de cualquier aplicación, sin importar qué Sistema Gestor de Bases de Datos almacene los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es traducir las consultas de datos de la aplicación en comandos que el DBMS entienda. Para conectarse a la Base de Datos se crea una DSN dentro del ODBC que define los parámetros, ruta y características de la conexión según los datos que solicite el fabricante.

-Operadores Booleanos: Algunos Buscadores o Directorios de Búsqueda permiten crear búsquedas más potentes mediante las herramientas denominadas operadores booleanos que influyen en la forma en el software evalúa su consulta. ("Booleano" en honor de George Boole, matemático británico del siglo XIX quien sugirió que el pensamiento lógico podía expresarse como álgebra.)

-QBE (Query by Example): Acrónimo Consulta Mediante Ejemplos. Se refiere a una familia delenguajes que implementan las ideas del cálculo relacional de dominios. Es el nombre tanto de un lenguaje de manipulación de datos como el de un sistema de base de datos que incluyó a este lenguaje. El sistema QBE se desarrolló en el Centro de desarrollo T.J. Watson, de IBM, a principios de los años setenta y el lenguaje de manipulación de datos QBE se usó más tarde en QMF (Query Management Facility,mecanismo de gestión de consultas) como opción de interfaz para DB2.

-SFA (Sales Force Automation): acronimo de automatizacion de la fuerza de ventas: Aplicacion de nuevas tecnologias para lograr que las ventas personales y la administracion de ventas sean mas eficaces respecto al costo. Resulta imprescindible que todos los directivos y ejecutivos de ventas conozcan cuales son las diferentes herramientas que se utiliza para la SFA y los beneficios que esta tendencia trae consigo.

-SGBD (Sistema gestor de Bases de Datos): Sistemas de gestión de base de datos son un tipo de software , dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la utilizan. El propósito general de los sistemas de gestión de base de datos es el de manejar de manera clara, sencilla y ordenada un conjunto de datos.

-SMP (Symetric Multiprocesinges): El proceso de programas por los procesadores múltiples que comparten un sistema operativo y una memoria comunes.

-SQL (Structured Query Language): es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones sobre las mismas. Aúna características del álgebra y el cálculo relacional permitiendo lanzar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base de datos, de una forma sencilla.

-TPS (Transaction Processing System): sistema informático que efectúa y registra lastransacciones diarias rutinarias, necesarias para la marcha del negocio.

Workflow

El Flujo de trabajo o workflow en inglés es el estudio de los aspectos operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas, cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo (groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Una aplicación de Flujos de Trabajo (WorkFlow) automatiza la secuencia de acciones, actividades o tareas utilizadas para la ejecución del proceso, incluyendo el seguimiento del estado de cada una de sus etapas y la aportación de las herramientas necesarias para gestionarlo
Se pueden distinguir tres tipos de actividad:
Actividades colaborativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre un mismo repositorio de datos para obtener un resultado común. Tiene entidad el trabajo de cada uno de ellos en sí mismo.
Actividades cooperativas: Un conjunto de usuarios trabajan sobre su propio conjunto particular, estableciendo los mecanismos de cooperación entre ellos. No tiene entidad el trabajo de ninguno de ellos si no es visto desde el punto de vista global del resultado final.
Actividades de coordinación

Know-How

El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería "Saber hacer".
El término está relacionado a los conocimientos prácticos, técnicas o criterios que han sido utilizados en la elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad, RR.HH, entre otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el "saber como".
Otra manera de definir "know how" es como las habilidades y actitudes particularmente distintivas para desempeñar una labor específica.

Clúster

CLÚSTER (Informatica)

El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y que se comportan como si fuesen una única computadora. Juegan hoy en día un papel importante en la solución de problemas de las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas, servidores Web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto rendimiento, entre otros usos.

CLÚSTER (Industria)

Un cluster en el mundo industrial (o cluster industrial) es una concentración de empresas relacionadas entre sí, en una zona geográfica relativamente definida, de modo de conformar en sí misma un polo productivo especializado con ventajas competitivas.
Este concepto fue popularizado por el economista Michael Porter el año 1990, en su libro The Competitive Advantage of Nations ("Ventaja Competitiva de las Naciones").
En el mundo existen diversos clusters de industrias como la automotriz, tecnologías de la información, turismo, servicios de negocios, minería, petróleo y gas, productos agrícolas, transporte y logística, entre otros

Clúster (sistema de archivos)

Un clúster (o unidad de asignación según la terminología de Microsoft) es un conjunto contiguo de sectores que componen la unidad más pequeña de almacenamiento de un disco. Los archivos se almacenan en uno o varios clústeres, dependiendo de su tamaño. Sin embargo, si el archivo es más pequeño que un clúster, éste lo ocupa completo.
El tamaño de los clústeres depende del sistema de archivos empleado, por lo que el espacio de almacenamiento perdido debido a los archivos que ocupan menos que el tamaño del clúster depende del sistema de archivos que emplee el disco.

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